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2013年08月07日

行動網路優化問題探討 Part 1

Q1：目前電信行動業者最大的問題為何?
A：
大量的智慧型行動裝置及各式各樣的APP造成了原以語音服務為基底的行動網路極大的負擔，行動數據的使用量成長是非常驚人的，所造成的『資料海嘯』 (Data Tsunami)及『信令風暴』(Signaling Storm)絲毫没有減緩的趨勢，因此行動業者必須重新思考資料服務的管理方式，包含網路升級及相關投資建設等等，好讓其服務品質在用戶大量行動數據的使用仍能繼續維持。

Q2：全球行動業者對於行動網路擁塞看法為何?
A：

• 2012/01, NTT Docomo因網路障礙，使得250萬用戶近4.5小時没法使用
• 2011/11, KDDI總裁預測到2014年即時使用了LTE加上3G的容量仍無法滿足資料訊務的使用量，故資料流量議題是為解決之第一要務
• 2010/10, Android的即時通訊軟體一登上Android Market 即造成T-Mobile營收大受打擊
• 2010/02, O2曾在英國倫敦發生了大量的呼叫被中止的嚴重問題
• 2010/02, AT&T發現對iPhone在資料大量需求的問題確實非常難處理

Q3：用戶對行動服務的期望為何?
A：
智慧型手機及平板電腦已成為互聯網、人與人、雲端服務及社群網路之間的標準連接方式， 超過一半以上的Facebook用戶使用行動裝置存取，更有27%的美國人使用行動裝置來接收即時新聞訊息。用戶對行動服務品質的要求是希望如同在桌機上網的方式一樣，皆能立即獲得各類新聞、應用程式、遊戲、音樂、串流媒體等等服務。

Q4：造成資料海嘯的原因為何?
A：
用戶大量自行下載及使用免費的各式各樣應用程式，形成無論是內容提供商、應用程式開發商及行動裝置製造商皆能輕易侵入行動業者有限的網路及信令資源，進而造成網路擁塞及服務品質下降。網路擁塞的問題會使得客戶存取的速度下降外，也無法保持良好的連線狀態，最後甚至導致用戶連一通電話到無法撥出。

Q5：造成行動網路擁塞的形式有那些類別?
A：

1. Application Congestion : 大群用戶存取及下載相同的應用程式
2. Geographic Congestion: 大群用戶同一地區大量使用
3. Behavioral Congestion: 大群用戶使用行為雷同

參考資料: SEVEN Channel for Mobile Traffic Optimization, SEVEN Networks

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